728x90 반응형 분류 전체보기151 [생성형 AI] 프롬프트 엔지니어링 LLM을 활용한 기초 프로그래밍프롬프트 엔지니어링을 통해 우리는 무엇을 할 수 있을까?문서 요약언어 생성 이름 식별(엔티티 인식)문장 구조, 문법 형식 분석 텍스트 분류프로그래밍LLM을 활용한 기초 프로그래밍코드 생성 요청 언어와 task를 주고 코드 생성 요청ex) Tensorflow로 회귀 분석을 진행하고 싶어. 데이터는 ~야. 코드를 작성해줘파이썬 뿐만 아니라 다른 언어도 가능오픈 소스를 알려주고 해당 기능 추가 요청ex) (내가 작성한 코드)에 (오픈 소스 코드) 이 기능을 반영하고 싶은데 추가해서 코드 작성해줘코드 튜토리얼 요청오픈 소스 사용법 요청ex) Tensorflow 2.x를 처음 사용해보려 하는데 설치 방법과 예제를 알려줘프로그래밍 언어 툴 사용법 요청LLM을 활용한 디버깅코드 오류 수.. 2024. 10. 30. [생성형 AI] ChatGPT 활용 프롬프트 이해프롬프트 엔지니어링더 나은 AI 답변을 얻기 위해 적절한 단어와 표현을 설계답변의 성능과 정확도 향상프롬프트 기본 활용법(ChatGPT 사용법)질의응답사용자의 질문에 답하는 방식이전 채팅 내용 기억번역요약한글 혹은 영어 모두 요약 가능"100자로 요약해줘." "더 자세하게 말해줘" 분량 조절 가능텍스트 응용코딩문제풀이ChatGPT의 프롬프트에 대한 견해챗봇 페르소나를 위해 훌륭한 프롬프트를 작성하는 것은 활용도가 굉장히 높은 기술이며, 약간의 자연으로 프로그래밍하는 것의 초기 사례이다.(OpenAI CEO Sam Altman)현재 가장 핫한 프로그래밍 언어는 영어다.(전 Tesla AI 총 책임자, OpenAI 창립 멤버 Andrej Karpathy)프롬프트 활용 개요ChatGPT의 프롬프트.. 2024. 10. 15. [생성형 AI] ChatGPT ChatGPT 개요ChatGPT가 만든 변화Google is done: 영국 일간 인디펜던트가 2022년 12월 올린 기사의 제목일주일 만에 100만, 40일만에 1천만명 돌파두 달 만에 월 사용자 1억명 돌파ChatGPT를 만든 OpenAI테슬라의 일론 머스크, 와이콤비네이터의 샘 알트만, 링크드인의 리드 호프먼 등 IT 업계의 거물들이 힘을 합쳐 만듦2015년 12월에 비영리 기업으로 시작 -> 2019년 MS 투자 영리&비영리 -> 2018년 GPT-1 -> 2019년 GPT-2 -> 2020년 GPT-3ChatGPT란?언어모델(Language Model) GPT: Generative Pre-trained Transformer, 사전 훈련된 생성 변환기검색 엔진: 구글 검색 vs 생성 모델: Cha.. 2024. 10. 14. [생성형 AI] 거대 언어 모델(LLM) [거대 언어 모델(LLM)이란]언어 모델(Language Model, LM)인간의 언어 능력을 모사하는 모델현재 존재하는 문장 내의 단어를 기반으로 앞으로 나올 단어 예측SLM(Statistical Language Model)통계적 언어 모델단어의 등장 횟수를 바탕으로 확률 계산희소성(Sparsity) 문제가 있다 -> 말뭉치 데이터에 없으면 문장 생성이 되지 않음NLM(Neural Language Model)Neural network 기반의 언어 모델Word2Vec, RNN, LSTM, seq2seq 등PLM(Pre-trained Language Model)사전 학습된 언어 모델ELMo, BERT, GPT 등LLM(Large Language Model)PLM의 크기를 훨씬 키운 LMGPT-3, Chat.. 2024. 10. 14. [경영정보시각화능력] 경영정보 일반-기업 내부정보 파악(공급관리 기본정보) 경영정보 일반-기업 내부정보 파악(공급관리 기본정보)수요예측 구분(시간적 범위)단기 수요 예측 : 시간, 일, 주, 월 등 현재 진행되고 있는 생산운영과 관련된 예측장기 수요 예측 : 분기, 반기, 년, 향후 계획 등 제품, 서비스 등의 산출물의 수명 기간과 관련된 예측수요 변화수평적 : 수요가 일정한 평균을 중심으로 오르내리는 유형추세적 : 시간의 흐름에 따라 평균값이 증가/감소하는 형태를 보이는 것계절적 : 계절이나 주, 월에 따라 수요의 증감이 반복되는 패턴 유형순환적 : 연 단위 이상의 장기간 수요의 증감이 반복되는 패턴 유형무작위 : 기상 변화나 자연재해 등 예측이 불가능하고 무작위로 변하는 수요 형태수요예측 방법평균절대오차(MAD) : (예측값-실제값)의 절댓값을 평균한 것, 오차의 절댓값을 .. 2024. 4. 25. [경영정보시각화능력] 경영정보 일반-기업 내부정보 파악(마케팅/영업 기본정보) 경영정보 일반-기업 내부정보 파악(마케팅/영업 기본정보)시장점유율전체 시장에서 차지하는 비율기업이 특정 시장에서 얼마나 강력한 위치를 차지하고 있는지 파악할 수 있음특정 기업의 연간 매출/전체 시장 규모매출 목표기업이 특정 기간 얼마만큼 성장을 이루고자 하는지 목표를 설정하는 것성장률특정 기간의 매출이 어떻게 변했는지 백분율로 표현하는 지표(특정 시점의 규모-비교 시점의 규모)/비교 시점의 규모X100(%)투자수익률(ROI)특정 투자 또는 비용에 대한 총수익을 해당 투자의 비용으로 나눈 지표(수익-비용)/비용X100(%)자기자본수익률(ROE)기업의 순이익을 지분총액으로 나눈 지표로, 기업이 주주에게 제공하는 수익을 나타냄기업이 주주의 투자를 얼마나 효과적으로 활용하여 수익을 창출하는지를 나타내는 지표매출.. 2024. 4. 25. [경영정보시각화능력] 경영정보 일반-기업 내부정보 파악(회계/재무/인적 자원 기본정보) 경영정보 일반-기업 내부정보 파악(회계/재무/인적 자원 기본정보)회계경제적 활동을 추적하고 기록하여 기업이나 조직의 재정 상태와 성과를 파악하는 과정K-IFRS : 한국에서 채택된 국제회계기준(IFRS, International Financial Reporting Standards)회계의 구분 : 재무회계, 관리회계, 세무회계기간에 따른 회계 활동분개장 : 회계기간 중 일상적인 거래를 기록하기 위한 원시 기록장, 모든 회계 거래의 출발점시산표 : 분개장에 기록된 거래를 종합하여 회계기간 말에 각 계정의 원장을 작성하는 역할로 차변과 대변의 합의 일치여부를 확인정산표 : 재무제표 작성 전에 잘못된 분개나 계산 오류를 찾기 위해 사용되며, 결산이 쉬운 서식으로 정리재무제표 : 기업의 재.. 2024. 4. 24. [경영정보시각화능력] 제 1회 경영정보시각화능력 필기 접수후기 안녕하세요, 해모해모입니다. 바쁜 현생을 살다가 간만에 자격증 시험접수 후기를 들고왔습니다. 대한상공회의소에서 주최하는 따끈따끈한 신상 자격증인 경영정보시각화능력 필기 시험입니다. 제 1회 시험인만큼, 시험 문제가 어떤 식으로 나올지 감이 안잡히지만 1회차 시험을 볼 수 있는 기회는 흔치 않기 때문에 냉큼 접수를 해 버렸습니다. 사실 이 포스팅 말고 밀린 포스팅이 굉장히 많지만, 시험은 데드라인이 정해져 있기 때문에 포스팅을 게을리 하지 않을 수 있다는 장점이 있는 것 같습니다. 그럼, 경영정보시각화능력이 어떤 자격시험인지 포스팅 해 보겠습니다. 경영정보시각화능력 종목소개4차 산업혁명, 디지털 전환 등으로 인해 데이터에서 의미있는 정보를 도출하는 능력이 무엇보다 중요해지고 있.. 2024. 4. 24. [경영정보시각화능력] 경영정보 일반-경영정보 이해 경영정보 일반-경영정보 이해경영기업의 목표를 달성하기 위하여 기업이 보유하고 있는 다양한 자원의 투입과 산출을 PDCA 관점(계획, 실행, 점검, 개선)에서 의사결정하고 설계하는 복합적인 관리활동데이터-정보-지식-통합데이터 : 기업에서 측정한 값정보 : 데이터를 이용하여 체계적으로 정리하거나 변환한 값지식 : 정보를 활용하여 도출한 결과로 알 수 있는 것통찰 또는 지혜 : 지식을 활용하여 얻을 수 있는 것정량적/정성적 데이터정량적 데이터 : 숫자로 표현되는 데이터데이터 분석 : 평균, 표준편차, 회귀분석 등과 같은 통계적인 방법 활용시각화 : 그래프, 도표정성적 데이터 : 비수치적인 속성으로 표현되는 데이터데이터 분석 : 내용 분석, 주제 분석, 텍스트 마이닝시.. 2024. 4. 23. [SQL튜닝] SUBQUERY와 함수의 활용 [SQL튜닝] SUBQUERY와 함수의 활용 주요내용 SUBQUERY의 종류 NESTED SUBQUERY CORRELATED SUBQUERY SCALAR SUBQUERY ROLLUP()&CUBE() GROUPING SETS() ANALYTIC FUNCTIONS 학습목표 SUBQUERY와 함수에 대한 이해를 바탕으로 비효율적으로 수행되는 SQL문장을 진단할 수 있다. SUBQUERY와 함수를 활용하여 SQL 문장을 성능목표에 부합하도록 개선할 수 있다. SUBQUERY와 함수의 활용을 통해 개선된 SQL 문장이 성능목표에 부합하는지 테스트할 수 있다. NESTED SUBQUERY SELECT empno, ename FROM emp WHERE deptno = (SELECT deptno FROM dept WH.. 2024. 3. 25. 이전 1 2 3 4 5 ··· 16 다음 728x90 반응형
