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데이터자격검정17

ADsP 오답노트(5) - 데이터 마트 1. 많은 기업에서 평균거래주기를 3~4배 이상 초과하거나 다음 달에 거래가 없을 것으로 예상되는 고객을 무엇이라고 하는가? 휴면고객 2. 데이터명이 DS인 데이터에서 ID 컬럼과 Variable 컬럼에 대해 Time의 Value를 확인하고자 할 때 cast 함수를 활용한 R 프로그래밍은? cast(ds, id+variable~time) 3. 데이터프레임명이 DF인 데이터에서 기초통계량과 각 feed별 weight의 평균을 계산하기 위한 R 프로그래밍은? ddply(df, ~feed, summarize, groupmean=mean(weight)) 4. 다음 중 결측치에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은? - 해당 칸이 비어있는 경우 결측치 여부는 알기 쉽다. - 관측치가 있지만 실상은 Default 값이.. 2023. 8. 13.

ADsP 오답노트(4) - R 프로그래밍 기초 1. 연속형 변수의 경우 4분위수, 최소값, 최대값, 중앙값, 평균 등을 출력하고 범주형 변수의 경우 각 범주에 대한 빈도수를 출력하여 데이터의 분포를 파악할 수 있게 하는 함수는? summary 함수 2. 다음 중 아래의 R코드를 수행한 결과에 대한 설명으로 옳은 것은? > c(2,4,6,8) + c(1,3,5,7,9) 경고메시지와 함께 결과가 출력된다. → '두 객체의 길이가 서로 배수관계에 있지 않다'라는 경고메시지와 함께 결과도 출력됨 3. R의 데이터 구조와 저장형식에 관한 설명으로 가장 부적절한 것은? - as.numeric 함수에 논리형 벡터를 입력하면 TRUE에 대응하는 원소는 1, FALSE에 대응하는 원소는 0인 숫자형 벡터로 변형된다. - 숫자형 행렬에서 원소 중 하나를 문자형으로 변.. 2023. 8. 13.

ADsP 오답노트(3) - 데이터 분석 개요 1. 데이터가 가지고 있는 특성을 파악하기 위해 해당 변수의 분포 등을 시각화하여 분석하는 분석방식은 무엇인가? 탐색적 자료 분석(EDA) 2. 데이터마이닝의 모델링에 대한 설명이다. 설명이 가장 잘못된 것은? - 데이터마이닝 모델링은 통계적 모델링이 아니므로 지나치게 통계적 가설이나 유의성에 집착하지 말아야 한다. - 모델링 방법은 여러가지가 있으므로 모델링 시 반드시 다양한 옵션을 줘서 모델링을 수행하여 최고의 성과를 도출해야 한다. → 반드시는 아니고, 충분한 시간이 있으면 시도해보고 일정 성과가 나오면 해석과 활용 단계로 진행 - 분석데이터를 학습 및 테스트 데이터로 6:4, 7:3, 8:2 비율로 상황에 맞게 실시한다. - 성능에 집착하면 분석 모델링의 주목적인 실무 적용에 반하여 시간을 낭비할.. 2023. 8. 13.

ADsP 오답노트(2) - 데이터 분석 기획 1. 분석 기획 고려사항 중 장애요소에 대한 설명으로 부적절한 것은? - 비용대비 효과의 적정한 비용 - 분석 모형의 안정적 성능 확보 - 이해도 높은 모형보다는 복잡하고 정교한 모형 - 조직 역량으로 내재화를 위한 변화 관리 2. 다양한 데이터 유형 중 정형 데이터 - 반정형 데이터 - 비정형 데이터 순서로 가장 적절한 것은? - Demand Forecasts - Competitor pricing - Email records → 정형 : ERP, CRM, SCM 등의 정보시스템 → 반정형 : 로그 데이터, 모바일 데이터, 센싱 데이터 → 비정형 : 영상, 음성, 문자 등 - Facebook status - Weather data - Web logs - RFID - Internet of things se.. 2023. 8. 9.

ADsP 오답노트(1) - 데이터의 이해 1. 다음 중 지식(Knowledge)에 대한 예시로 가장 적절한 것은? - A사이트보다 B사이트가 다른 물건도 비싸게 팔 것이다. - B사이트보다 가격이 상대적으로 저렴한 A사이트에서 USB를 사야겠다. 데이터(D)→정보(I)→지식(K)→지혜(W) - A사이트는 10,000원에, B사이트는 15,000원에 USB를 팔고 있다. - B사이트의 USB 판매가격이 A사이트보다 더 비싸다. 2. 다음 중 글로벌 기업의 빅데이터 활용사례로 그 연결이 부적절한 것은? - 구글 : 실시간 자동 번역시스템을 통한 의사소통의 불편 해소 - 라쿠텐 : 이용자의 콘텐츠 기호를 파악하여 새로운 영화를 추천해주는 Cinematch 시스템 운영 → Cinematch는 넷플리스의 영화추천 알고리즘이다. - 월마트 : 소셜 미디어.. 2023. 8. 7.

ADsP(데이터분석 준전문가) 접수후기 ADsP(데이터분석 준전문가)란? 데이터분석 준전문가(ADsP : Advanced Data Analytics Semi-Professional)란 데이터 이해에 대한 기본지식을 바탕으로 데이터분석 기획 및 데이터분석 등의 직무를 수행하는 실무자를 말한다. 시험일정 나는 여기서 제38회 시험을 보려고 한다 ^^... 나는 ADsP를 마지막으로 이번년도 자격증 공부는 멈추려고 하기 때문에 성심성의껏 보려고 ,,,,한큐에 끝내보려고 했는데 웬걸 휴가 갔다와서 오늘 새책 펴는데 2주밖에 안남았지 모야...^^ 빅데이터분석기사 필기 준비하는 사람이 덤으로 공부하는 시험이라는데 나는 빅분기 필기를 2년 전에 땄다 이거야.... 심지어 필기 문제들도 우왕좌왕 기출이고 뭐고 교재들이랑도 맞지 않을 때 본거고... 다까묵.. 2023. 8. 7.

빅데이터 분석기사 6회 실기 작업형 1-3 추가답변 데이터자격검정센터에서 작업형 1-3에 대한 추가 답변이 올라왔다. 작업형 3유형 소문항 2, 3번은 전원정답 처리에는 변함이 없고, 작업형 1유형 3번 문제는 명확하다는 답변이 돌아왔다. 2023.06.26 - [IT/빅데이터분석기사] - 빅데이터 분석기사 6회 실기 전원정답 문제정보 빅데이터 분석기사 6회 실기 전원정답 문제정보 데이터자격검정센터에서의 빅데이터분석기사 6회 실기 관련 공지사항 이번에 문제 해석에 혼란을 주었던 작업형 1유형과, 공지했던 패키지에 누락이 있어 어려움을 겪었던 작업형 3유형의 2번( haemo-dev.tistory.com 6월 26일에 업로드 했던 전원정답 문제정보 게시글에서는 "전문가 검토중"이라는 답변이 왔었고, 내 해석 중 제일 첫번째의 해석이 맞았다. 사실 저 답변을.. 2023. 7. 3.

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