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DALL-E2

[생성형 AI] 프롬프트 엔지니어링 애플리케이션 고도화 및 생성형 AI 오남용 앱 고도화 방안유틸리티 추가API 비용 모니터링프롬프트 엔지니어링보안 강화API Key 유출 방지를 위하여 .env 생성 및 데이터 분리루트 디렉토리 기준main.pypricing.py.envbanner.png이미지 생성 모델의 프롬프트 엔지니어링이미지 생성 모델 프롬프팅DALL-E 3는 DALL-E 2와 달리 더 우수한 텍스트(Caption)를 통하여 훈련상세한 이미지 설명을 더욱 잘 따르며단어를 무시하거나 프롬프트의 의미를 혼동할 가능성 축소즉, 더 구체적인 프롬프트에서 우수한 이미지를 생성DALL-E 기본 프롬프팅 팁묘사의 대상과 동작시공간적 배경그림의 분위기와 대상의 감정색상, 색상 스키마(팔레트), 화풍시야와 관점긍정 프롬프트와 부정 프롬프트Stable Diffusion의 대표적인 프롬프트 엔지.. 2024. 11. 20.
[생성형 AI] 컴퓨터 비전(Computer Vision)과 Diffusion 컴퓨터 비전(Computer Vision)컴퓨터가 디지털 이미지를 분석하고 이해하여 인간의 시각 능력을 모방하는 기술목적에 따라 판별 문제와 생성 문제로 구분판별 모델(Discriminative Models)분류, 객체 탐지, 이미지 분할생성 모델입력 데이터의 패턴을 학습하여 새로운 이미지를 생성하는 알고리즘스타일 전이, 이미지 복원, Text-to-Video, 2D to 3D이미지 생성 모델이미지 생성 모델의 변천이미지를 생성하기 위해 사용했던 두 가지 대표적 알고리즘VAE(Variational Auto Encoder): 학습이 안정적이며 노이즈에 강하지만 이미지의 품질이 낮음GAN(Generative Adversarial Network): 이미지가 정교하지만 학습이 불안정하며, 다양한 이미지를 생성하.. 2024. 11. 20.
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