빅데이터 분석기사 실기 예제 - 작업형 1유형(1)

# 문제

앞에서 부터 50%의 데이터와 'target'컬럼이 0 값을 가진 데이터만 활용해 'proline'컬럼의 평균을 구하시오 (소수점 절사(버림), 정수형 출력)

# 작업형1-1
# 앞에서 부터 50%의 데이터와 'target'컬럼이 0 값을 가진 데이터만 활용해 'proline'컬럼의 평균을 구하시오 (소수점 절사(버림), 정수형 출력)

# 시험환경 세팅
import pandas as pd
from sklearn import datasets
dataset = datasets.load_wine()
df = pd.DataFrame(dataset['data'], columns=dataset['feature_names'])
df['target'] = dataset['target']
df.to_csv("data1-1.csv", index=False)

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import pandas as pd
a = pd.read_csv("data1-1.csv")
# print(a.head())
# print(a['proline'].head())
# print(a['target'].head())

# print(a.shape)
a = a[:int(len(a)/2)] # 앞에서부터 50% 데이터 추출
# print(a.shape)
cond = a['target'] == 0 # 그 중에 target 컬럼이 0인 데이터 조건 넣기
a = a[cond]
# print(a.shape)

print(int(a['proline'].mean())) # proline 컬럼의 평균 구하기

# 정답은 1115

출처_퇴근후딴짓(인프런) : https://www.inflearn.com/course/%EB%B9%85%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0-%EB%B6%84%EC%84%9D%EA%B8%B0%EC%82%AC-%EC%8B%A4%EA%B8%B0

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3) - 인프런 | 강의

출처_퇴근후딴짓(유튜브) : https://www.youtube.com/@ai-study

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