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주석처리 안될 때 - 화면설정 > 단축키맵 - Sublime Text 설정 되어있는 지 확인
import pandas as pd
a = pd.read_csv('data/mtcars.csv', index_col=0)
print(a.head())
컬럼이 너무 길거나 많아서 다 안보이고 중간에 ... 이렇게 생략되서 보일 때. 다 보고싶으면
import pandas as pd
a = pd.read_csv('data/mtcars.csv', index_col=0)
pd.set_option('display.max_columns', None)
print(a.head())
도움말이 필요할 때
dir / help / __all__(언더바 두개씩)
import pandas as pd
# pandas에서 사용하는 것들
print(dir(pd))
# pandas.DataFrame에서 사용하는 것들
print(dir(pd.DataFrame))
# pandas.DataFrame.dropna 사용법
print(help(pd.DataFrame.dropna))
# sklearn에서 사용하는 것들
import sklearn
print(sklearn.__all__)
# sklearn.model_selection에서 사용하는 것들
import sklearn.model_selection
print(sklearn.model_selection.__all__)
# sklearn.model_selection.train_test_split 사용법
import sklearn.model_selection
print(help(sklearn.model_selection.train_test_split))
표준편차/분산은 판다스로 사용
작업형1
▶ 특정 값을 임의 대입하지 않기
▶ loc, iloc, 내장함수 등 사용
작업형2
▶ csv 생성 연습
▶ 데이터 2개, 3개 주어졌을 때 풀이 방법 구분하기
▶ 검증 데이터
▶ 하이퍼 파라미터 튜닝
▶ 수치형 데이터만 활용
커트라인 점수 60점
▶ 작업형1 : 각 10점 * 3 = 30점
▶ 작업형2 : 40점
▶ 작업형3 : 각 15점 * 2 = 30점
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