728x90 반응형 openAI4 [생성형 AI] 프롬프트 관련 확장 프로그램 프롬프트 관련 확장 프로그램프롬프팅의 한계인공지능 기술의 한계언어모델의 구조적 한계프롬프팅 기법 자체의 한계최신 지식 업데이트 비용학습 시점 이후의 데이터에 대해서 추가 학습 필요막대한 학습 비용, 온라인 학습 기술의 한계한정된 입력 토큰의 수언어모델의 기반 구조인 트랜스포머입력 토큰의 수에 따라 계산 비용이 기하급수적으로 증가텍스트 대상 학습언어모델은 주로 자연어, 코드를 학습서식, PDF, PPT, 이미지, 영상 등 다양한 형태의 데이터를 다루기 어려움방대한 탐색 공간 프롬프트 엔지니어링: 대화형 언어 모델에 최적화된 프롬프트를 찾는 과정최적의 프롬프트는 모델 종류, 학습된 데이터, 학습된 시점에 따라 다름프롬프팅 한계의 극복: 앞서 다룬 한계점들을 다루는 다양한 확장 프로그램 존재프롬프트 템플.. 2024. 11. 9. [생성형 AI] ChatGPT 활용 프롬프트 이해프롬프트 엔지니어링더 나은 AI 답변을 얻기 위해 적절한 단어와 표현을 설계답변의 성능과 정확도 향상프롬프트 기본 활용법(ChatGPT 사용법)질의응답사용자의 질문에 답하는 방식이전 채팅 내용 기억번역요약한글 혹은 영어 모두 요약 가능"100자로 요약해줘." "더 자세하게 말해줘" 분량 조절 가능텍스트 응용코딩문제풀이ChatGPT의 프롬프트에 대한 견해챗봇 페르소나를 위해 훌륭한 프롬프트를 작성하는 것은 활용도가 굉장히 높은 기술이며, 약간의 자연으로 프로그래밍하는 것의 초기 사례이다.(OpenAI CEO Sam Altman)현재 가장 핫한 프로그래밍 언어는 영어다.(전 Tesla AI 총 책임자, OpenAI 창립 멤버 Andrej Karpathy)프롬프트 활용 개요ChatGPT의 프롬프트.. 2024. 10. 15. [생성형 AI] ChatGPT ChatGPT 개요ChatGPT가 만든 변화Google is done: 영국 일간 인디펜던트가 2022년 12월 올린 기사의 제목일주일 만에 100만, 40일만에 1천만명 돌파두 달 만에 월 사용자 1억명 돌파ChatGPT를 만든 OpenAI테슬라의 일론 머스크, 와이콤비네이터의 샘 알트만, 링크드인의 리드 호프먼 등 IT 업계의 거물들이 힘을 합쳐 만듦2015년 12월에 비영리 기업으로 시작 -> 2019년 MS 투자 영리&비영리 -> 2018년 GPT-1 -> 2019년 GPT-2 -> 2020년 GPT-3ChatGPT란?언어모델(Language Model) GPT: Generative Pre-trained Transformer, 사전 훈련된 생성 변환기검색 엔진: 구글 검색 vs 생성 모델: Cha.. 2024. 10. 14. [생성형 AI] 거대 언어 모델(LLM) [거대 언어 모델(LLM)이란]언어 모델(Language Model, LM)인간의 언어 능력을 모사하는 모델현재 존재하는 문장 내의 단어를 기반으로 앞으로 나올 단어 예측SLM(Statistical Language Model)통계적 언어 모델단어의 등장 횟수를 바탕으로 확률 계산희소성(Sparsity) 문제가 있다 -> 말뭉치 데이터에 없으면 문장 생성이 되지 않음NLM(Neural Language Model)Neural network 기반의 언어 모델Word2Vec, RNN, LSTM, seq2seq 등PLM(Pre-trained Language Model)사전 학습된 언어 모델ELMo, BERT, GPT 등LLM(Large Language Model)PLM의 크기를 훨씬 키운 LMGPT-3, Chat.. 2024. 10. 14. 이전 1 다음 728x90 반응형
