728x90 반응형 LLM4 [생성형 AI] 프롬프트 엔지니어링 애플리케이션 구현 1차 프롬프트 작성생성 AI 애플리케이션에서의 프롬프트거대 언어 모델을 활용하는 애플리케이션에서 프롬프트란 보통 시스템 프롬프트를 의미시스템 프롬프트를 통해 사용자의 예상 인풋, 원하는 아웃풋 형태, 톤앤매너 등을 조정할 수 있음답변의 품질을 높이기 위해 예시를 넣어주기도 함(사용자 입력, 모범 답안)을 페어로 넣어주면 이를 참고해서 답변을 생성대표적인 시스템 프롬프트의 종류애플리케이션의 성격과 목적에 따라 시스템 프롬프트의 내용은 천차만별톤앤매너 조정답변의 형태 특정모범답안 예시 제공애플리케이션을 위한 프롬프트 기획애플리케이션의 목적이 코디 추천이므로, 답변의 적절성, 유용성, 창의성 등이 중요적절성(Sensibleness): 사용자의 상황/요청사항 등을 충실히 반영하였는지ex) 계절적 배경, TPO,.. 2024. 11. 20. [생성형 AI] 프롬프트 엔지니어링 애플리케이션 설계 주제 소개애플리케이션 설명기능: 사용자가 기분, 상황, TPO 등을 설명하면 적절한 옷 코디 제안입력: 사용자의 기분/상황/TPO 설명(자연어)ex) 겨울비가 와서 기분이 울적할 때, 소극장에서 하는 친구 공연을 보러 갈 때출력: 해당 입력 값에 알맞은 옷 코디(자연어) + 색상 배합(이미지)ex) 전체적인 코디 스타일 및 색상 조합애플리케이션 개발 FLOW파이프라인 아웃라인각 기능별 필요한 세부 기능 확인프론트엔드 설계input과 output을 중심으로 디자인구현 및 디버깅애플리케이션 파이프라인 아웃라인사용자 Input(자연어): 질문, 혹은 요청의 형태생성 AI (LLM): 시스템 프롬프트 조정생성된 Output(자연어): 사용자 요청에 알맞은 코디색상 배합(이미지): 제안한 코디 시각화프론트엔드 설.. 2024. 11. 20. [생성형 AI] 프롬프트 엔지니어링 LLM을 활용한 기초 프로그래밍프롬프트 엔지니어링을 통해 우리는 무엇을 할 수 있을까?문서 요약언어 생성 이름 식별(엔티티 인식)문장 구조, 문법 형식 분석 텍스트 분류프로그래밍LLM을 활용한 기초 프로그래밍코드 생성 요청 언어와 task를 주고 코드 생성 요청ex) Tensorflow로 회귀 분석을 진행하고 싶어. 데이터는 ~야. 코드를 작성해줘파이썬 뿐만 아니라 다른 언어도 가능오픈 소스를 알려주고 해당 기능 추가 요청ex) (내가 작성한 코드)에 (오픈 소스 코드) 이 기능을 반영하고 싶은데 추가해서 코드 작성해줘코드 튜토리얼 요청오픈 소스 사용법 요청ex) Tensorflow 2.x를 처음 사용해보려 하는데 설치 방법과 예제를 알려줘프로그래밍 언어 툴 사용법 요청LLM을 활용한 디버깅코드 오류 수.. 2024. 10. 30. [생성형 AI] 거대 언어 모델(LLM) [거대 언어 모델(LLM)이란]언어 모델(Language Model, LM)인간의 언어 능력을 모사하는 모델현재 존재하는 문장 내의 단어를 기반으로 앞으로 나올 단어 예측SLM(Statistical Language Model)통계적 언어 모델단어의 등장 횟수를 바탕으로 확률 계산희소성(Sparsity) 문제가 있다 -> 말뭉치 데이터에 없으면 문장 생성이 되지 않음NLM(Neural Language Model)Neural network 기반의 언어 모델Word2Vec, RNN, LSTM, seq2seq 등PLM(Pre-trained Language Model)사전 학습된 언어 모델ELMo, BERT, GPT 등LLM(Large Language Model)PLM의 크기를 훨씬 키운 LMGPT-3, Chat.. 2024. 10. 14. 이전 1 다음 728x90 반응형
