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# 주어진 데이터 셋에서 f2가 0값인 데이터를 age를 기준으로 오름차순 정렬하고 # 앞에서 부터 20개의 데이터를 추출한 후 # f1 결측치(최소값)를 채우기 전과 후의 분산 차이를 계산하시오 (소수점 둘째 자리까지)
import pandas as pd
df = pd.read_csv('/kaggle/input/bigdatacertificationkr/basic1.csv')
# f2가 0값인 데이터를 age를 기준으로 오름차순 정렬
df['f2'] = df['f2'] == 0
df = df[cond].sort_values('age')
# print(df.head())
df = df.iloc[:20]
# print(df.head(50))
before = df['f1'].var()
# print(before)
df['f1'] = df['f1'].fillna(df['f1'].min())
# print(df['f1'])
after = df['f1'].var()
# print(after)
print(round(before-after,2))
# 정답 : 38.44
출처_퇴근후딴짓(캐글) : https://www.kaggle.com/datasets/agileteam/bigdatacertificationkr
Big Data Certification KR
빅데이터 분석기사 실기 (Python, R tutorial code)
www.kaggle.com
출처_퇴근후딴짓(유튜브) : https://www.youtube.com/@ai-study
퇴근후딴짓
퇴근 후, 함께 재미있게 성장하는 딴짓 커뮤니티 비 전공, 다른 직무라도 Re-skilling이 필요한 시대입니다. 함께 AI, 머신러닝, 딥러닝을 재미있게 Study 시작해보아요 :) 새롭게 알게 된 것, 공부한
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