728x90
반응형
주어진 데이터에서 'f5'컬럼을 표준화(Standardization (Z-score Normalization))하고 그 중앙값을 구하시오
# print(df.head())
# print(df['f5'].head())
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
scaler = StandardScaler()
df['f5'] = scaler.fit_transform(df[['f5']]) # 데이터프레임 형태로 해줘야하나봐
# print(df['f5'].head())
print(df['f5'].median())
# 정답 : 0.260619629559015
출처_퇴근후딴짓(캐글) : https://www.kaggle.com/datasets/agileteam/bigdatacertificationkr
출처_퇴근후딴짓(유튜브) : https://www.youtube.com/@ai-study
728x90
반응형
'자격증 공부 > 빅데이터분석기사' 카테고리의 다른 글
빅데이터 분석기사 실기 모의고사 - 작업형 1유형(10) (0) | 2023.06.22 |
---|---|
[Python] Min-Max 스케일링 (0) | 2023.06.21 |
빅데이터 분석기사 실기 모의고사 - 작업형 1유형(8) (0) | 2023.06.21 |
빅데이터 분석기사 실기 모의고사 - 작업형 1유형(7) (0) | 2023.06.21 |
빅데이터 분석기사 실기 예제 - 작업형 2유형(5) (0) | 2023.06.20 |
댓글