빅데이터 분석기사 실기 모의고사 - 작업형 1유형(3)

주어진 데이터에서 결측치가 80%이상 되는 컬럼은(변수는) 삭제하고, 80% 미만인 결측치가 있는 컬럼은 'city'별 중앙값으로 값을 대체하고 'f1'컬럼의 평균값을 출력하세요!

import pandas as pd
df = pd.read_csv('/kaggle/input/bigdatacertificationkr/basic1.csv')
print(df.head())

print(df.isnull().sum())
print(df.isnull().sum() >= len(df)*0.8) # 결측값이 80퍼 이상되는 컬럼 => 'f3'

print(df.isnull().sum())
df = df.drop(['f3'], axis=1)
print(df.isnull().sum())

# 이 구간에서 첫번째 망했고
df['city'].unique()

seoul = df['city']=='서울'
busan = df['city']=='부산'
daegu = df['city']=='대구'
kyeongki = df['city']=='경기'

s = df[seoul]['f1'].median()
b = df[busan]['f1'].median()
d = df[daegu]['f1'].median()
k = df[kyeongki]['f1'].median()

# 이 구간에서 완전히 망해버림
df['f1'] = df['f1'].fillna(df['city'].map({'서울':s,'경기':k,'부산':b,'대구':d}))

print(df['f1'].mean())

# 정답 : 65.52

출처_퇴근후딴짓(캐글) : https://www.kaggle.com/datasets/agileteam/bigdatacertificationkr

Big Data Certification KR

출처_퇴근후딴짓(유튜브) : https://www.youtube.com/@ai-study

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