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프롬프트 관련 확장 프로그램
프롬프팅의 한계
- 인공지능 기술의 한계
- 언어모델의 구조적 한계
- 프롬프팅 기법 자체의 한계
- 최신 지식 업데이트 비용
- 학습 시점 이후의 데이터에 대해서 추가 학습 필요
- 막대한 학습 비용, 온라인 학습 기술의 한계
- 한정된 입력 토큰의 수
- 언어모델의 기반 구조인 트랜스포머
- 입력 토큰의 수에 따라 계산 비용이 기하급수적으로 증가
- 텍스트 대상 학습
- 언어모델은 주로 자연어, 코드를 학습
- 서식, PDF, PPT, 이미지, 영상 등 다양한 형태의 데이터를 다루기 어려움
- 방대한 탐색 공간
- 프롬프트 엔지니어링: 대화형 언어 모델에 최적화된 프롬프트를 찾는 과정
- 최적의 프롬프트는 모델 종류, 학습된 데이터, 학습된 시점에 따라 다름
- 프롬프팅 한계의 극복: 앞서 다룬 한계점들을 다루는 다양한 확장 프로그램 존재
프롬프트 템플릿
- AIPRM: 프롬프트 템플릿 확장 프로그램
- 사람들이 직접 디자인한 다양한 프롬프트 공유
- 프롬프트 엔지니어링 시간을 크게 절약할 수 있음
- 확장 프로그램 설치 후 다양한 프롬프트 템플릿 활용 가능
검색엔진과 ChatGPT
- WebChatGPT: 검색 기반 챗봇
- ChatGPT가 인터넷 웹 페이지에 접근할 수 있도록 함
- https://tools.zmo.ai/webchatgpt
- 인터넷에 접근하여 최신 정보 활용 가능
- 미리 만들어진 프롬프트 템플릿 제공
도구를 활용하는 ChatGPT
- LangChain: 도구, 검색과 융합된 ChatGPT
- OpenAI ChatGPT API와 도구, 검색 기능 융합
- 1) 필수 라이브러리 설치: 엘리스 플랫폼 외부에서 같은 실습을 하고자 할 경우, 아래 라이브러리를 설치
- 2) ChatGPT 검색 에이전트 구동
- 3) 검색해보기
- 4) ChatGPT 요약 사이트 구동
- 5) 기사 요약해보기
- 6) ChatGPT PDF 요약 사이트 구동
- 7) PDF 요약해보기
- 8) ChatGPT 유튜브/웹사이트 요약 사이트 구동
- 9) 유튜브 요약해보기
- 10) 계산기가 추가된 ChatGPT 검색
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